阿裏12位科學家的年度預測:2018年科技將怎樣改變世界?

富士山下於 07/02/2018 發表 收藏文章
  科技的進步與發展總是令人興奮。從能夠幫助城市疏導交通的城市大腦,到進入千家萬戶的智能音箱;從可能顛覆現有算力的量子計算,到科幻電影中暢想的無人駕駛汽車……2017年,科技的力量也在不斷塑造和描繪我們生活的這個世界史丹福游泳學校近年新設Water babies,吸引不少家長查詢水底嬰兒攝影於史丹福游泳學校的收費。。

  2018年伊始,阿裏巴巴12位來自不同領域的科學家,對IoT、量子計算、邊緣計算、自然語言處理、區塊鏈、自動駕駛等前沿技術將在2018年如何影響世界、影響社會生活做出了自己的預測。

  科學家們如何看待這個日新月異的世界?AI會威脅人類的生存還是造福於人類?未來真的會有能像人一樣思考和對話的機器人嗎?量子計算機的出現,會不會重構世界科技、經濟、政治格局?未來變幻莫測,但至少我們可以嘗試以更高的視角,重新審視由科技創造的世界。

  施堯耘

  阿裏雲量子實驗室首席科學家、之江實驗室副主任

  2018年量子計算的第一幕高潮應該是“量子霸權”:多個超導,甚至可能有離子阱團隊將紛紛宣稱實現了經典計算機無法模擬的量子處理器來。而經典模擬能力可能在新的理論突破下大大提升,重設霸權之爭的起點。今年可能見證第一個拓撲比特的誕生。而其他如超導、離子阱等方向顛覆性新思想的種籽可能會在今年無聲地落地。量子軟件因為門檻低,將會繼續蓬勃發展。量子算法的論文會百花齊放,但大多數不過是組合拳。

  量子-經典在密碼上的擂臺今年會愈演愈烈。經典密碼苦修多年“後量子密碼學“,終於把秘籍練到實用,大顯抵抗量子攻擊的能力和不需任何額外投入的成本優勢。作為對策,小型、廉價的量子密碼產品可能在今年出現,叩開近距離量子密碼規模化市場。

  蔣國飛
  螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人

  如果說2017年是AI爆發“元年”,那麽2018年,我們可能會見證IoT應用的大爆發。受益於IoT市場的爆發,用戶體驗空前提高,但傳感器的融合以及由大量傳感器帶來的數據運算和處理,會成為新的課題。

  大批前端IOT傳感數據處理的需求會推動邊緣計算的快速實現。巨量的、分布式的和輕小IOT設備對整個係統安全管理帶來空前挑戰。在2018年,圖像,視頻和語音等交互技術的進展能讓機器更加“懂”你。更多的生物特征識別技術將取代密碼。隨著傳感器數量的爆發式增長,大量的IoT數據前所未有的把物理世界映射到虛擬網絡中,結合數據挖掘和人工智能技術,能夠讓我們更精確的了解這個世界和我們自身。

  2018年業界會持續高度關註區塊鏈技術發展。在金融服務和供應鏈管理等場景中,一些區塊鏈應用會從概念性證明階段(PoC)落地到實際商用係統。越來越多的傳統行業會思考已有商業模式,擁抱嘗試區塊鏈技術。共識機製和網絡決策等核心技術發展會持續改善區塊鏈係統的性能和規模。在比特幣和以太坊後,會出現第三代區塊鏈技術架構。零知識證明等方麵的進展會改進區塊鏈係統上的安全和隱私模型,進一步解決互信和隱私的矛盾。此外,在多個平臺共存的情況下,跨平臺多鏈互聯,實現跨鏈價值轉移和數據交換會成為區塊鏈技術的一個重點。

  朱勝火

  達摩院機器智能技術實驗室智能決策首席科學家

  兩個趨勢:麵向消費者的AI技術(智能音響、翻譯機等)繼續蓬勃發展,商業的AI技術從邊緣走向核心。四個個挑戰:1)邊緣智能的發展要解決在受限環境下對模型的優化與計算能力的提升,這兩部分是要聯合起來繼續優化才有質的突破。2)復雜決策的智能一部分可以用增強學習解決,但很多商業核心決策是非常復雜的,需要方法來學習行業專家的決策以及疊代提升機器決策。3)提升AI技術與人的交互體驗,狹義上的人機交互,廣義上也反應在政治經濟倫理安全上,包括機器智能的“歧視”問題,機器決策的責任可解釋可述源。4)因AI人才培養滯後帶來人才等商業成本上升,AI的ROI麵臨高估風險史丹福游泳學校近年新設Water babies,吸引不少家長查詢水底嬰兒攝影於史丹福游泳學校的收費。。

  司羅

  達摩院機器智能技術實驗室NLP首席科學家

  2018年初,我們機器閱讀理解技術(精準匹配)首次小幅超越人類,這個裏程碑讓研究人員看到了希望。但對於機器“能理解會思考”的終極目標來說,這隻是萬裏長征的開始。遷移學習等技術的大量使用會催生更多好成績,語言學知識或知識庫知識在機器翻譯模型中被更好的整合,單語語料和可比語料會更多用於稀少資源語言的翻譯中;信息抽取技術會從純文本通用類型信息抽取更多走向富媒體(文字,表格,圖片等)和垂直領域的信息抽取。可以預見,未來人類會習慣機器在更多特定領域的“超人”成績,但機器短期內達到人類思維的深度和廣度還有待時日。

  鄢誌傑

  達摩院機器智能技術實驗室語音交互首席科學家
  從2108年開始,人類與機器的交互方式將開始徹底擺脫任何形式的交互界麵,變得更接近人與人的交互。這背後是對聽覺、視覺、觸覺,甚至味覺等多模態技術的全麵融合。機器將能感知到人類在語氣語態、肢體動作、麵部表情等更豐富的表達方式,從而更智能的理解人類的意圖。生活空間、交通空間、工作空間將是三個首先落地領域。

  謝炎

  AliOS首席架構師

  2018年移動互聯網時代將正式結束。越來越多帶麥克風、攝像頭、屏幕或更多傳感器的智能終端將出現,並具備聯網、交互、語音、視覺等能力,向泛AI化靠攏,很多工作、娛樂生活不需要通過手機完成,AI智能硬件設備的活躍量將迎來爆發式增長。

  2018年人們花費在單一終端設備上的時間將大幅下降,智能手機用戶活躍時長或將出現近年來的首次負增長。與之形成對比的是,包含智能手機在內的智能終端設備總量將繼續增長,用戶在線時間將更加碎片化。

  王剛

  阿裏巴巴AIlabs傑出科學家

  2018年會是自動駕駛大麵積鋪開的一年。從應用場景上來看,任意道路上的L4自動駕駛(無人駕駛)仍然麵臨很大的挑戰,而低於L3級的自動駕駛(輔助駕駛),並不能脫離人的接管和操控。因此在限定場景的無人駕駛會在2018年率先落地。由於政策對人工智能行業的大力支持,未來幾年內,中國的自動駕駛極有可能超越美國。人類並不是未來車輛的司機,他們是“貴重的貨物”。從行業趨勢來看,越來越多的研發資源會被投入到改善綜合的交通環境中,即感知和理解更廣的交通場景的人,車,物,以及它們的行為史丹福游泳學校近年新設Water babies,吸引不少家長查詢水底嬰兒攝影於史丹福游泳學校的收費。。

  聶再清

  阿裏巴巴AIlabs傑出科學家

  2018年一個非常清晰的趨勢是,智能語音助手隨著智能音箱和IoT設備的普及進入人們的日常生活。過去10年,移動互聯網時代帶來的最典型的社會現象是低頭族變多,智能手機將在線與離線的界限變得模糊,物理世界通過手機這個入口,開始被數字化重構,這是虛擬世界的“原始積累”階段。未來10年將是人工智能的時代,智能語音助手會在2018年迅速進入人們的生活,作為用戶在虛擬數字世界的”替身”,幫助人類處理大量重復性的工作,讓大家有更多的時間來進行創新。2018年,自然語言處理技術還將在與用戶的海量交互中自我疊代,使得AI可以更自然的使用人的語言和人類進行交流,並更精確的接受和理解需求,這將進一步帶來社會創造力和生產力的解放。未來人類會越來越習慣與物理世界對話,預計五年內人機語音交互頻次將超過觸控交互頻次。

  漆遠

  螞蟻金服首席數據科學家

  2018年,人們對AI會更關註落地,大家的關註點會從下圍棋和圖像識別等比賽型活動慢慢轉移到用AI真正解決世界麵臨的問題。在這個背景下,不少AI創業公司會麵臨挑戰。但大浪淘沙下會有活下來的創業公司,這些公司和成功轉型的“傳統”企業可能會成為未來的產業領導。金融行業,作為一個和數據與信息密不可分的行業,會受到AI浪潮的更大更直接的沖擊,從風控到理財到貸款等各個業務都會受到AI的巨大影響。數據和算法的結合會逐步重塑金融業。

  其次,AI芯片之戰會越來越熱;在雲端和edge端,更快更省電的支持深度學習和其他機器學習的芯片會被研發出來,超越今天的GPU和CPU框架。這個方向上,大小芯片廠商都有機會,但最後會慢慢收斂到個別幾個贏家。

  第三,在深度學習收購了大數據紅利後,AI的技術關註點從深度學習逐步擴展到強化學習,小數據學習,圖算法,可解釋性,模型壓縮等其他方向。更多的機器學習技術會在工業界得到發展與應用。

  華先勝

  達摩院機器智能技術實驗室副主任

  計算機視覺依然會是人工智能的熱點方向,除了安防和交通領域,視覺技術在工業、農業、環保等行業的應用將會逐步為更多人所知曉和認可,也會逐漸變成紅海。隨著AI在上述行業的大量應用,人機競爭有可能在一定程度上激化,部分相對簡單腦力勞動力麵臨失業或轉行,但最終會以人力轉向新的產業而得以緩解。

  醫療視覺依然會是大家追捧的熱點,醫療行業的從業者開始入局,行業經驗和紮實技術合力、人機合力的從業者將形成這個方向的壁壘。總的來說,AI將深入各行各業,發掘各個行業的問題和機會,同時帶來生產力的改變。但沒有跡象表明人類會被AI取代,相反AI會顯著提升人類整體的生活和生命質量。

  金榕

  達摩院機器智能技術實驗室主任

  如何將大數據的方法與知識圖譜及語言學知識有機結合以提升對文本內容的理解在2018年會變得越來越重要。機器視覺方麵,提升識別多樣性會是一個重要研究方向。語音領域與之類似,需要能對不同口音、方言、噪聲,都能自我調節到最佳的識別喚醒精度。在機器學習方麵,過去的研究主要集中對硬件端優化以及算法/模型端優化,未來的工作將會對硬件和算法進行更緊密的聯合優化,以提升深度模型的推理效率史丹福游泳學校近年新設Water babies,吸引不少家長查詢水底嬰兒攝影於史丹福游泳學校的收費。。
標籤: 科技  生活  
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