在人工智能(AI)技術迅速發展的背景下,職場的工作模式正在發生重大變革。Revelio Labs在其最新報告《AI在工作中的應用:2025年AI採用現狀》中詳細分析AI如何影響不同類型的職位,列出AI取代風險最高與最低的職業,並提出員工如何適應AI轉型的建議,以保持競爭力。
AI對不同職位的影響
報告透過分析網絡招聘廣告,識別出可由AI執行或輔助的工作職責,並將職位分為三類:高風險職位(大部分職能可由AI完成)、低風險職位(少數職能可由AI完成)及中間類別。結果顯示,技術性職位受AI影響最大,包括:
- 數據庫管理員(68.7%)
- IT專員(62.4%)
- 資訊保安(61.2%)
- 審計師(61.5%)
- 數據工程師(59.2%)
- 企業培訓師(13%)
- 餐廳經理(13.1%)
- 教練(15.1%)
- 地盤管工(15.2%)
- 機組人員(15.3%)
AI採用率高的職位受影響更大
報告指出,AI的採用率與職業的被取代風險高度相關。技術性職業,如數據科學家及工程師,雖然受AI影響較大,但因積極擁抱AI技術來提升生產力,這些職位的需求仍然穩定增長。相較之下,那些未能融入AI技術的高風險職位,正逐漸在招聘市場中消失。
此外,AI採用率較低的職位通常涉及難以自動化的任務,如體力勞動或人際互動。與2010年相比,這類職位的需求增長速度高於AI採用率高的職位。隨著AI技術提升,僱主正在減少自動化程度較高職業的招聘數量,顯示出人力資源市場正在轉變。
AI高風險職位招聘量大幅下降
Revelio Labs的數據顯示,企業正減少AI可勝任職位的招聘量。《商業內幕》報導引述經濟學家Zanele Munyikwa的分析,指出過去三年間,AI可勝任的工作比例下降了19%,企業削減了這類職位的招聘。其中,自2022年ChatGPT推出後,職位數量整體下降,但高風險職位招聘量減少31%,明顯高於低風險職位的25%。簡而言之,AI可執行的職務正以更快的速度從招聘市場中消失。
打工仔應對AI轉型的三大策略
面對AI技術的不斷發展,Revelio Labs提出了三大策略,幫助員工適應變化:
主動採用AI工具,特別是在高風險職位的員工,應學會利用AI提升工作效率,而非視其為威脅。
學習適應性技能,除了技術技能如提示工程(Prompt Engineering)和數據素養,AI無法取代的軟技能如批判性思維、人際溝通及協作能力也同樣重要。 關注職業變化趨勢,若所從事的職業受AI影響較大但AI採用率低,應考慮提升技能或調整職業發展方向,以避免落後。
隨著AI在職場中的普及程度提高,不僅改變了不同職業的需求,也影響了員工的生存空間。擁抱AI、提升技能,將成為未來職場競爭的重要關鍵。
原文刊於:
https://ecjobsonline.com/news/c/4143/AI%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E6%90%B6%E8%B5%B0%E4%BD%A0%E7%9A%84%E9%A3%AF%E7%A2%97%EF%BC%9F5%E5%A4%A7%E8%81%B7%E6%A5%AD%E6%9C%80%E5%8F%97%E5%A8%81%E8%84%85++%E5%B0%88%E5%AE%B6%E6%95%99%E4%BD%A03%E6%8B%9B%E8%87%AA%E6%95%91/
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